Minerìa de Datos y Aprendizaje Computacional

OBJETIVO

Desarrollo de herramientas para minería de datos y aprendizaje computacional  

DESCRIPCIÒN

La Minería de Datos (MD) ha llamado la atención recientemente en la industria de la información, esto se debe a la disponibilidad de grandes cantidades de datos y la inminente necesidad de transformarlos en información y conocimiento útil, utilizarlos en aplicaciones como administración de negocios, control de producción, análisis de mercado, ingeniería de diseño y exploración científica. La Minería de Datos puede ser vista como resultado de la evolución general de la tecnología de la información2. La Minería de Datos sirve para extraer o descubrir conocimiento en una gran cantidad de datos. Se define como el proceso para la extracción de patrones significativos en grandes volúmenes de datos, es decir, obtener información oculta y predecible de grandes Bases de Datos; puede ser llamada más apropiadamente “Minería de conocimiento desde los Datos”. Para su aplicación se requiere: herramientas, personas que actúen como mineros de conocimiento, resultados, procesos y metas. La Minería de Datos es un paso dentro del proceso de descubrimiento del conocimiento, entre sus utilidades se encuentra la de brindar ayuda para que diferentes compañías puedan concentrarse en los datos más importantes de su sistema de información, realizar análisis prospectivos de los datos y predecir tendencias futuras, entre otras actividades que se realicen.